Hopp til innhold
Tjeneste, prosjekt, navn...

Kontakt oss

Velg sted

Andreas Fredhøi fronter data science for Webstep i Stavanger

– Stavanger har viljen til å få ting til. Det er et perfekt utgangspunkt for å lykkes forretningsmessig med store datamengder, mener Webstep-rådgiver Andreas Fredhøi. Han setter data science i arbeid for Websteps kunder i Stavanger.

Kort fortalt er data science metodisk arbeid med – og mellom – matematikk, statistikk og dataanalyse, på jakt etter mening og muligheter i store datamengder. Det er dette feltet som trigger sivilingeniøren i industriell økonomi fra NTNU hos Webstep i Stavanger, til de grader. – Å se etter systemer i data på jakt etter svar på viktige spørsmål, er noe av det morsomste jeg vet, røper han.

Data science kryper inn over alt

– Data science kryper langt inn i hverdagen vår. Icloud og Google foto sorterer bildene dine, Youtube lager spillelister du ikke var klar over at du likte og spillene på iPhonen din er automagisk skreddersydd for ditt ferdighetsnivå. Dette er ikke tilfeldig, forklarer websteprådgiveren, som på mange måter har truffet på timing av egen faginteresse og teknologiske muligheter som nå seiler opp.

Sterkt fagmiljø på plass

Med tung kompetanse og erfaring, ikke minst gjennom arbeid for FAST/Microsoft både i Norge og USA, trekker han nå i ledertrøyen for data science-fagfeltet i Stavanger, et felt der kolleger allerede setter kunnskap i arbeid blant annet innen kraft og kollektivtransport. I ryggen har han også Websteps Centre of Excellence på Data Science i Bergen. Sammen er Stavanger og Bergen i ferd med å bygge spydspisskompetanse på dette nye området, skulder ved skulder.

Forutsetninger ligger til rette

– På ONS (Offshore Northern Seas) er nå annethvert selskap et IT-selskap, store offentlige institusjoner stiller med APIer – programmeringsgrensesnitt – åpenhet og tilbud om å dele informasjon. Mange har samlet mye data og forutsetningene ligger nå til rette for å ta dette i bruk. Det finnes et økosystem, datakraft og lagringskapasitet. Teknologien er moden og den skalerer. Med gode modeller og metoder kan vi finne sammenhenger, tendenser og preferanser for kundene våre, understreker han, og mener at Stavanger er den perfekte byen for å nå langt når data science nå settes i arbeid.

Nysgjerrighet, utforsking og utvikling

– I Stavanger har næringslivet alltid satt seg mål, uten at man nødvendigvis alltid har visst hvordan man skulle nå dem. Oljeindustrien har vært opptatt av å utforske, prøve og feile. Det har vært lov og helt avgjørende for å komme videre. Denne egenskapen, og nysgjerrigheten, kan fort bli avgjørende for å realisere forretningsmessige mål med data science, forklarer han og ser anvendelser inn i mange bransjer og sektorer.

Dette kan Webstep hjelpe med

– Intelligente systemer innen foring og forvaltning i fiskeoppdrett og landbruk er opplagte mulighetsområder. Olje- og gass er også et felt med store datamengder, kompleksitet og store utfordringer. Det samme gjelder finanssektoren og transport- og kollektivtrafikk. Et nytt sykehus er på vei i Stavanger, med muligheter ikke bare når det gjelder innsikt, men også på automatisering, understreker han, og mener han har svaret for hvorfor Webstep er rett samarbeidspartner for kunder som vil høste mulighetene data science byr på.

– Vi er teknologi-agnostikere!

– Vi er satt opp for å løse problemer og utfordringer for kundene våre. Vi har oversikten og kan rådgi og hjelpe uten skjult agenda siden vi kan operere under teknologien kunden måtte velge, som de allerede sitter i eller har preferanser for. Vi er rett og slett teknologi-agnostikere, flinke folk innen en rekke kompetanseområder som samlet server mer enn 200 kunder på tvers av bransjer og sektorer, privat og offentlig. Vi har kraft og kunnskap som er nyttig for mange, avslutter data science-rådgiver Andreas Fredhøi.


Vår visjon er å virkeliggjøre medarbeideres og kunders fulle potensial. Det gjør vi gjennom å være ærlig og ukomplisert, innovativ og kompetent, engasjert og kvalitetsbevisst.

Relatert / Kontaktpersoner

Vedlagte filer