Nima Darabi

Nima er en data scientist med erfaring innen geo-, bio-, sosio- og neurodata. Han elsker å lage og fortelle historier ved hjelp av Infographics, men koser seg også med data arkitektur. Nima har blant annet bidratt med å dra i gang NAV’s satsning innenfor Data Science område og har en sjelden lidenskap for å bruke nye data på nye måter.

Nima innehar en Master of Science grad og jobber med å ferdigstille en PhD grad innen «Embeded Intelligence in Rhythmic Performance». Han har jobbet som konsulent som Data Scientist, Machine Learning Engineer og BI ekspert. I rollen som Data Scientist har han blant annet prosjekterfaring med Python, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Pandas, MATLAB/Octave, R, forskjellige maskinlæring algoritmer. Som dataingeniør har han erfaring med Apache Hadoop  ecosystem (Spark, Pig, Hive, Impala, Spark, HBase, Sqoop, Flume, YARN, HUE), Dataiku, SQL, Power Query, M, Cloud (Azure, AWS), Linux bash scripting. Og som BI utvikler han har jobbet med Tableau, QlikSense, Dataiku, Power BI og en del visualisering verktøy som for eksempel Google Charts, D3.sj, Plotly, Graphviz, Matplotlib, Seaborn.